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Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Artigo de periodico
Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy (2023)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Laser Physics. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: IMAGEM, PRAGAS DE PLANTAS, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, v. 33, n. 5, p. 055602-1-055602-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2023). Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy. Laser Physics, 33( 5), 055602-1-055602-9. doi:10.1088/1555-6611/acc6bd
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Multiclass classifier based on deep learning for detection of citrus disease using fluorescence imaging spectroscopy [Internet]. Laser Physics. 2023 ; 33( 5): 055602-1-055602-9.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1555-6611/acc6bd
Trabalho de evento
TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas (2022)
Karasawa, Eliane Gniech; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2022). TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226199
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Artigo de periodico
Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes (2022)
Souza, André Moreira ; Weigert, Rodrigo de Andrade Santos; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Ventura, Ricardo Vieira
Fonte: Journal of Animal Breeding and Genetics. Unidades: ICMC, FMVZ
Assuntos: BANCO DE DADOS, GENÉTICA ANIMAL, GENÔMICA, FENÓTIPOS
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ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 139, n. Ja 2022, p. 100-112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jbg.12644. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Souza, A. M., Weigert, R. de A. S., Sousa, E. P. M. de, Andrietta, L. T., & Ventura, R. V. (2022). Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes. Journal of Animal Breeding and Genetics, 139( Ja 2022), 100-112. doi:10.1111/jbg.12644
NLM
Souza AM, Weigert R de AS, Sousa EPM de, Andrietta LT, Ventura RV. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2022 ; 139( Ja 2022): 100-112.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12644
Vancouver
Souza AM, Weigert R de AS, Sousa EPM de, Andrietta LT, Ventura RV. Practical implications of using non-relational databases to store large genomic data files and novel phenotypes [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2022 ; 139( Ja 2022): 100-112.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12644
Trabalho de evento
Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)
Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202
NLM
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Vancouver
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Trabalho de evento
O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados (2020)
Freitas, Rovilson de ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Nome do evento: Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil - ONTOBRAS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, ONTOLOGIA, OLIMPÍADA
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ABNT
FREITAS, Rovilson de e SOUSA, Elaine Parros Machado de. O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados. 2020, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2020. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Freitas, R. de, & Sousa, E. P. M. de. (2020). O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados. In . Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf
NLM
Freitas R de, Sousa EPM de. O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf
Vancouver
Freitas R de, Sousa EPM de. O uso de anotação semântica e ontologias na busca de similaridade entre entrevistas não-estruturadas em banco de dados [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2728/master5.pdf
Artigo de periodico
Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach (2020)
Lima, Afonso Matheus Sousa; Florez, Alexander Ylnner Choquenaira ; Lescano, Alexis Ivan Aspauza; Novaes, João Victor de Oliveira; Martins, Natalia de Fatima; Traina Junior, Caetano ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VESTIBULAR
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ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa et al. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 2, p. 115-130, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Lima, A. M. S., Florez, A. Y. C., Lescano, A. I. A., Novaes, J. V. de O., Martins, N. de F., Traina Junior, C., et al. (2020). Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 2), 115-130. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
NLM
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Vancouver
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Artigo de periodico
Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure (2020)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 3, p. 228-246, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2020). Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 3), 228-246. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Artigo de periodico
SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs (2020)
Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Signal Processing : Image Communication. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUNZE, Lucas Felipe e GOULARTE, Rudinei e SOUSA, Elaine Parros Machado de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, v. 85, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Kunze, L. F., Goularte, R., & Sousa, E. P. M. de. (2020). SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, 85, 1-11. doi:10.1016/j.image.2020.115866
NLM
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866
Vancouver
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866
Trabalho de evento
TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules (2019)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2019). TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. In Proceedings. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Trabalho de evento-resumo
Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência (2019)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, CITRICULTURA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2019). Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ]
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ]
Trabalho de evento
G-FranC: a dataset of criminal activities mapped as a complex network in a relational DBMS (2019)
Scabora, Lucas de Carvalho ; Spadon, Gabriel ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Traina, Agma Juci Machado ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings Companion. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO, COMPORTAMENTO CRIMINAL, SEGURANÇA PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABORA, Lucas de Carvalho et al. G-FranC: a dataset of criminal activities mapped as a complex network in a relational DBMS. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Scabora, L. de C., Spadon, G., Rodrigues, L. S., Cazzolato, M. T., Araújo, M. V. dos S., Sousa, E. P. M. de, et al. (2019). G-FranC: a dataset of criminal activities mapped as a complex network in a relational DBMS. In Proceedings Companion. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf
NLM
Scabora L de C, Spadon G, Rodrigues LS, Cazzolato MT, Araújo MV dos S, Sousa EPM de, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. G-FranC: a dataset of criminal activities mapped as a complex network in a relational DBMS [Internet]. Proceedings Companion. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf
Vancouver
Scabora L de C, Spadon G, Rodrigues LS, Cazzolato MT, Araújo MV dos S, Sousa EPM de, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C. G-FranC: a dataset of criminal activities mapped as a complex network in a relational DBMS [Internet]. Proceedings Companion. 2019 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Procedings-Companion.pdf
Trabalho de evento
Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification (2018)
Kunze, Lucas Felipe; Amaral, Thábata; Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Oliveira, Jadson José Monteiro; Bispo Junior, Altamir Gomes; Sousa, Elaine Parros Machado de; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUNZE, Lucas Felipe et al. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. 2018, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006709401620169. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Kunze, L. F., Amaral, T., Moraes, L. M. P., Oliveira, J. J. M., Bispo Junior, A. G., Sousa, E. P. M. de, & Cordeiro, R. L. F. (2018). Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0006709401620169
NLM
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Vancouver
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Trabalho de evento-resumo
Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência (2018)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, CITRICULTURA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. 2018, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2018. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2018). Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Diagnóstico de doenças em citros por meio de DeepLearn combinado a imagens de espectroscopia de fluorescência [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros (2017)
Neves, R. F. O.; Wetterich, C. B.; Sousa, Elaine Parros Machado de; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS, CITRICULTURA, DOENÇAS DE PLANTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, R. F. O. et al. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. 2017, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2017. . Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Neves, R. F. O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2017). Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Neves RFO, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. Livro de Resumos. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ]
Vancouver
Neves RFO, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. Livro de Resumos. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Behavioral characterization of criminality spread in cities (2017)
Spadon, Gabriel; Scabora, Lucas C; Oliveira, Paulo H; Araújo, Marcus V. S; Machado, Bruno B; Sousa, Elaine Parros Machado de; Traina Junior, Caetano; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, SEGURANÇA PÚBLICA, COMPORTAMENTO CRIMINAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel et al. Behavioral characterization of criminality spread in cities. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118. Acesso em: 20 maio 2024. , 2017
APA
Spadon, G., Scabora, L. C., Oliveira, P. H., Araújo, M. V. S., Machado, B. B., Sousa, E. P. M. de, et al. (2017). Behavioral characterization of criminality spread in cities. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2017.05.118
NLM
Spadon G, Scabora LC, Oliveira PH, Araújo MVS, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Behavioral characterization of criminality spread in cities [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 2537-2541.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118
Vancouver
Spadon G, Scabora LC, Oliveira PH, Araújo MVS, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Behavioral characterization of criminality spread in cities [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 108C 2537-2541.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.118
Trabalho de evento-resumo
Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros (2017)
Neves, Ruan Felipe de Oliveira; Wetterich, Caio Bruno; Sousa, Elaine Parros Machado de; Marcassa, Luís Gustavo
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS, CITRICULTURA, DOENÇAS DE PLANTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEVES, Ruan Felipe de Oliveira et al. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. 2017, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Pesquisa - PRP, 2017. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Neves, R. F. de O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2017). Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Pró-Reitoria de Pesquisa - PRP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Neves RF de O, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-anais periodico
Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas (2017)
Spadon, Gabriel; Scabora, Lucas C; Araújo, Marcus V. S; Oliveir, Paulo H; Machado, Bruno B; Sousa, Elaine Parros Machado de; Traina Junior, Caetano; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Advances in Intelligent Systems and Computing. Nome do evento: International Conference on Information Technology : New Generations - ITNG. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, SEGURANÇA PÚBLICA, COMPORTAMENTO CRIMINAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel et al. Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54978-1_63. Acesso em: 20 maio 2024. , 2017
APA
Spadon, G., Scabora, L. C., Araújo, M. V. S., Oliveir, P. H., Machado, B. B., Sousa, E. P. M. de, et al. (2017). Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-54978-1_63
NLM
Spadon G, Scabora LC, Araújo MVS, Oliveir PH, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 558 493-500.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54978-1_63
Vancouver
Spadon G, Scabora LC, Araújo MVS, Oliveir PH, Machado BB, Sousa EPM de, Traina Junior C, Rodrigues Junior JF. Complex-network tools to understand the behavior of criminality in urban areas [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 558 493-500.[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54978-1_63
Trabalho de evento
Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution (2017)
Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle; Zullo Junior, Jurandir; Romani, Luciana Alvim Santos; Amaral, Bruno Ferraz do; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images - MultiTemp. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Renata Ribeiro do Valle et al. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. 2017, Anais.. Bruges: BELSPO/VITO, 2017. Disponível em: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf. Acesso em: 20 maio 2024.
APA
Gonçalves, R. R. do V., Zullo Junior, J., Romani, L. A. S., Amaral, B. F. do, & Sousa, E. P. M. de. (2017). Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. In Proceedings. Bruges: BELSPO/VITO. Recuperado de https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
NLM
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Vancouver
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Curadoria
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5 (2017)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (cur) ; Razente, Humberto Luiz (cur); Pereira, João Henrique de Souza (cur); Paiva, José Gustavo de Souza (cur); Martins, Luiz Gustavo Almeida (cur); Nascimento, Marcelo Zanchetta do (cur); Barioni, Maria Camila Nardini (cur); Escarpinati, Mauricio Cunha (cur); Carneiro, Murillo Guimarães (cur); Gabriel, Paulo Henrique Ribeiro (cur); Sousa, Elaine Parros Machado de (cur); Cozman, Fabio Gagliardi (cur) ; Liang, Zhao (cur); Nascimento, Mariá (cur); Tinós, Renato (cur); Rezende, Solange Oliveira (cur)
Unidades: ICMC, EP, FFCLRP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5. . Uberlândia: SBC. Disponível em: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html. Acesso em: 20 maio 2024. , 2017
APA
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5. (2017). Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5. Uberlândia: SBC. Recuperado de http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html
NLM
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5 [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html
Vancouver
Symposium on knowledge discovery, mining and learning, 5 [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/committes/index.html

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